Mano Games, ein Lernspiel aus der Hausaufgabe von gestern

Die Produktion

Wie aus einer Hausaufgabe ein Spiel wird

Für eine interaktive Lernumgebung hat man früher sechs bis zwölf Monate gebraucht. Mit KI sind es ein bis drei Tage.

Sinngemäss nach Max Giang, Mitgründer

Aus Christians Forschung ist ein Simulator für Apotheken entstanden, in dem man Kundenservice nachspielt. Der hat sechs bis zwölf Monate gebraucht und ist bis heute in Entwicklung.

Damit das schnell geht, wiederholt sich unter den Spielen sehr viel. Sie teilen sich gemeinsame Bausteine: ein Multiplayer-Gerüst mit Lobby, ein immer gleiches Onboarding, denselben Pause-Knopf oben im Bild. Ein neues Spiel greift darauf zu und verändert die anderen nicht.

Gebaut wird mit Claude Code, einem KI-Werkzeug, das im Terminal läuft und Code schreibt. Max hat sich darin eine eigene Sammlung von Anweisungen angelegt, die er immer wieder aufruft. Eine davon startet ein neues Spiel: Er sagt, welche Mechanik und welches Thema es haben soll, den Rest baut die KI aus den gemeinsamen Bausteinen.

Das Ziel sind Templates: Vorlagen, die zu einem Aufgabentyp passen und beim nächsten Schüler wieder benutzt werden. Diese Sammlung wird gerade erst aufgebaut. Bis sie steht, entsteht pro Fall Neues.

Max hat von sich aus gesagt, dass sich Informatik trotzdem zu lernen lohnt. Er gibt vor, wie das System aufgebaut ist. Ohne diese Vorstellung im Kopf übernimmt man, was die KI vorschlägt, und dreht sich im Kreis.

Der Ablauf

Wie eine Nachhilfestunde abläuft

Jede Stunde ist wie ein Experiment gebaut. Am Anfang spielt der Schüler ein Spiel, dann kommt die Stunde, am Ende dasselbe Spiel noch einmal. Nach jeder Runde wird gefragt, wie viele Aufgaben richtig waren. Aus dem Vergleich der beiden Runden liest die Firma eine Tendenz. Steigt sie nicht, war das Spiel nicht gut genug.

Die Tutorinnen und Tutoren bekommen zu jeder Stunde einen Leitfaden mit dem, was sie zeigen sollen. Sie dürfen und sollen davon abweichen. Der Leitfaden nimmt ihnen die Vorbereitung ab, die Entscheidung, was ein Schüler in dieser Stunde braucht, bleibt bei ihnen.

Die meisten Spiele sind für zwei Personen gebaut. Wer richtig liegt, bekommt Punkte. Bei uns lief das am Schluss über einen QR-Code: zwei Handys, ein Spiel, dieselbe Aufgabe. Max hat gesagt, dass selbst ein Spiel mit einer unspektakulären Mechanik dadurch funktioniert: Der Gegner sorgt für die Motivation, die das Thema allein nicht hergibt. Den Link kann man Freunden schicken und ausserhalb der Nachhilfe weiterspielen. Die Zahlen darin richten sich nach der Hausaufgabe, die eingescannt wurde.

Den Inhalt macht die KI, das Unterrichten bleibt beim Menschen. Der Tutor merkt, wo jemand hängt, fragt nach und bespricht die Stunde nach. Weil die Vorbereitung wegfällt, kann auch jemand Nachhilfe geben, der nicht aus dem Schulfach kommt: Eine ihrer Tutorinnen ist Erzieherin.

Geschichte

Wie die Firma entstanden ist

Max wollte Elektrotechnik studieren, weil er in Mexiko gearbeitet hat und dort gesehen hat, was fehlt, wenn es keine Elektrizität und keine sanitären Anlagen gibt. Im Studium ist er zur künstlichen Intelligenz gewechselt, bevor das ein grosses Thema war, und hat seine ersten Paper geschrieben. Er hat mit Bildern gearbeitet: Computern beibringen, zu sehen. Ihn hat daran interessiert, wie nah das am Menschen ist. Eine Anleitung zum Sehen bekommt niemand, weder der Mensch noch der Computer, beide lernen es an Beispielen.

Während seines Masters hat sein Bruder die erste Firma gegründet. Sie hat Bewegungen des menschlichen Körpers verfolgt und diese Daten für Sportstatistik benutzt. Max hat dort bis 2024 gearbeitet, dann war die Technologie weitgehend fertig und für ihn wenig zu tun.

Danach hat er angefangen, mit KI Spiele zu bauen, ohne Erfahrung in der Spieleentwicklung. Sein Bruder kam auf ihn zu, weil er in seiner Forschung dasselbe Problem von der anderen Seite kannte: Lernumgebungen dauern zu lang. Christian hatte den Tischroboter Thymio ins Klassenzimmer gebracht, ein kleines weisses Gerät, das man selbst programmiert. Daraus ist ein Escape Room geworden: Man löst eine Aufgabe, indem man den Roboter programmiert, dafür setzt man Blöcke zusammen, und wer die richtige Abfolge findet, kommt weiter. Nach Angaben von Mano Games haben ihn rund 13'000 Schülerinnen und Schüler in der Schweiz gespielt. Bis er stand, sind drei Jahre vergangen, er ist im Rahmen von Christians Doktorarbeit entstanden.

Nicht alles hat funktioniert. Eines ihrer ersten Spiele führte durch verschiedene Berufe, ein Teil davon erklärte künstliche Intelligenz: Man stellt darin seinen eigenen Datensatz zusammen und bringt einem Programm bei, Hunde von Katzen zu unterscheiden. Gebaut haben sie es in Pixel-Grafik, und in der Berufswelt kam das nicht an: Für Unternehmen wirkte es zu kindisch.

Die beiden Brüder haben schon als Kinder zusammengearbeitet: Sie haben Karate gemacht und im Team gekämpft.

Forschung

Woran sie ausserdem arbeiten

Ein Teil ihrer Arbeit sind Aufträge von Firmen. Für den Messestand eines der grössten Chip-Hersteller haben sie einen Endless Runner gebaut, der über einen QR-Code läuft: Man weicht auf einer Rennstrecke aus und beantwortet zwischendurch Fragen zu den Produkten dieser Firma. Dasselbe Spiel haben sie danach zu einem Mathespiel umgebaut.

Max hat uns ausserdem gezeigt, woran er sonst sitzt. Aus einem einzelnen Bild macht er eine 3D-Figur samt Skelett, auf seinem eigenen Server dauert das fünf bis zehn Minuten. Mit Gaussian Splatting baut er ganze Räume aus Fotos nach, als Wolke aus Millionen Partikeln, jedes mit einer Farbe. Den Eingangsbereich eines ETH-Gebäudes hat er so nachgebaut und uns live darin herumgeführt. Wo keine Fotos hinkamen, erfindet das Modell die Rückseite. Brauchbar wäre das für die Ausbildung an echten Geräten, zum Beispiel an einem Windrad.